Le Mobile Edge Computing consiste à déployer des capacités de calcul et de stockage au plus près des utilisateurs finaux. Ces capacités peuvent être localisées à différents endroits du réseau allant des datacenters nationaux à régionaux et jusqu’au pied des antennes 5G.
Cette intelligence au plus près de l’utilisateur répond à 3 principaux enjeux techniques:
Cette technologie permet aux opérateurs d’adapter les performances de leurs réseaux pour répondre à l’essor des nouveaux usages numériques.
Avec le déploiement de la 5G, et demain de la 6G, nos sites s’adaptent pour devenir de véritables « hub » de connectivité afin de diminuer la latence et augmenter les débits disponibles pour servir les nouveaux usages des clients fixes et mobile.
Déporter de l’intelligence et de la capacité de traitement de la donnée au plus près de l’utilisateur est essentiel pour porter les nouveaux usages 5G, c’est pourquoi nous déployons des datacenters au pied de nos pylônes.
Avec des superficies variées et adaptées aux besoins des opérateurs, nous mettons à disposition :
Tant dans la sphère privée qu’en entreprise, les usages numériques connaissent une croissance exponentielle. Ce phénomène s’accélère avec l’arrivée de la 5G dite
“Stand Alone” qui nous fait progressivement entrer dans l’ère de l’hyper connectivité, synonyme pour les utilisateurs de toujours plus d’immédiateté et de nouveaux usages.
À l’heure de l’industrie 4.0, des territoires intelligents, du V2X et du métaverse, les flux de données nécessitent plus de résilience et une optimisation de la latence. Les besoins en termes de stockage et de moyens de traitement de la donnée n’ont jamais été aussi forts et sont voués à s’accentuer.
Pour répondre à cet enjeu, l’Edge Computing se présente comme la meilleure solution à mettre en place sur nos territoires et nos réseaux pour garantir une expérience digitale optimisée pour chaque utilisateur tout en permettant la résilience des réseaux télécoms.
À travers ce livre blanc, découvrez quels sont les défis et les prochaines étapes dans la mise en oeuvre Edge Computing.
